Hugh Kelly Hugh Kelly
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DEA-7TT2 Prüfungsfragen, DEA-7TT2 Fragen und Antworten, Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam
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Die EMC DEA-7TT2-Prüfung ist eine umfassende Prüfung, die eine breite Palette von Themen im Zusammenhang mit Big Data Analytics und Data Science abdeckt. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice-Fragen und wird online durchgeführt. Es handelt sich um eine Lieferantenneutralprüfung, was bedeutet, dass sie nicht spezifisch für eine bestimmte Technologie oder Plattform ist. Diese Prüfung ist eine großartige Möglichkeit für Fachleute, ihr Fachwissen in Big Data Analytics und Data Science zu demonstrieren und Anerkennung in der Branche zu gewinnen.
Die DEA-7TT2-Prüfung deckt eine Vielzahl von Themen im Zusammenhang mit der Big-Data-Analyse ab, einschließlich der Datenvorbereitung, des maschinellen Lernens und der Datenvisualisierung, unter anderem. Die Prüfung besteht aus 60 Multiple-Choice-Fragen, die die Kandidaten innerhalb eines Zeitrahmens von 90 Minuten absolvieren müssen. Die Prüfung ist in fünf verschiedene Abschnitte unterteilt, die jeweils das Wissen und Verständnis des Kandidaten in einem bestimmten Bereich der Big-Data-Analyse testen. Kandidaten, die die DEA-7TT2-Prüfung erfolgreich bestehen, erhalten die Zertifizierung EMC Data Science and Big Data Analytics Associate, die zwei Jahre lang gültig ist.
Die EMC DEA-7TT2-Zertifizierungsprüfung eignet sich für Personen, die daran interessiert sind, eine Karriere in Datenwissenschaft und Big Data Analytics zu betreiben. Dies umfasst Datenanalysten, Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftler und andere Fachkräfte, die an der Analyse und Interpretation großer Datenmengen beteiligt sind. Die Zertifizierungsprüfung ist auch ideal für Personen, die ihre Fähigkeiten und ihr Wissen im Bereich der Datenwissenschaft und der Big -Data -Analyse verbessern möchten.
EMC Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam DEA-7TT2 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q171-Q176):
171. Frage
You have completed your model and are handing it off to be deployed in production. What should you deliver to the production team, along with your commented code?
Response:
- A. The production team needs to understand how your model will interact with the processes they already support. Give them documentation on expected model inputs and outputs, and guidance on error-handling.
- B. The production team supports the processes that run the organization, and they need context to understand how your model interacts with the processes they already support. Give them the same presentation that you prepared for the project sponsor.
- C. The production team are technical, and they need to understand how the processes that they support work, so give them the same presentation that you prepared for the analysts.
- D. The production team supports the processes that run the organization, and they need context to understand how your model interacts with the processes they already support. Give them the executive summary.
Antwort: A
172. Frage
What is a core deliverable at the end of the analytic project?
Response:
- A. A whitepaper describing the project and the implementation
- B. The training materials
- C. A presentation for project sponsors
- D. An implemented database design
Antwort: C
173. Frage
Refer to the exhibit.
In the exhibit, the x-axis represents the derived probability of a borrower defaulting on a loan. Also in the exhibit, the pink represents borrowers that are known to have not defaulted on their loan, and the blue represents borrowers that are known to have defaulted on their loan.
Which analytical method could produce the probabilities needed to build this exhibit?
Response:
- A. Logistic Regression
- B. Association Rules
- C. Linear Regression
- D. Discriminant Analysis
Antwort: A
174. Frage
Refer to exhibit.
You are asked to write a report on how specific variables impact your client's sales using a data set provided to you by the client. The data includes 15 variables that the client views as directly related to sales, and you are restricted to these variables only.
After a preliminary analysis of the data, the following findings were made:
1. Multicollinearity is not an issue among the variables
2. Only three variables A, B, and C have significant correlation with sales You build a linear regression model on the dependent variable of sales with the independent variables of A, B, and C. The results of the regression are seen in the exhibit. You cannot request additional data.
What is a way that you could try to increase the R2 of the model without artificially inflating it?
Response:
- A. Break variables A, B, and C into their own univariate models
- B. Create clusters based on the data and use them as model inputs
- C. Force all 15 variables into the model as independent variables
- D. Create interaction variables based only on variables A, B, and C
Antwort: B
175. Frage
What is Hadoop?
Response:
- A. Map Reduce paradigm and massive unstructured data storage on commodity hardware
- B. Map Reduce paradigm and HDFS
- C. Java classes for HDFS types and Map Reduce job management and HDFS
- D. Java classes for HDFS types and Map Reduce job management and the Map Reduce paradigm
Antwort: C
176. Frage
......
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